専門分野

• 経営統計、人工知能技術の応用

今年度の担当科目

• 【学部】 ﾌﾟﾚ専門ｾﾞﾐﾅｰﾙ、情報技術と人間社会、経営統計学、教養ｾﾞﾐﾅｰﾙ、専門ｾﾞﾐﾅｰﾙ第3部、情報処理入門/情報処理入門I、専門ｾﾞﾐﾅ-ﾙ第2部、専門ｾﾞﾐﾅ-ﾙ第1部、経営学概論
• 【大学院】 経営情報論文指導IIIb、経営情報マネジメント特殊研究IIb、経営情報演習IIb、経営情報マネジメントIIb、経営情報論文指導IIIa、経営情報マネジメント特殊研究IIa、経営情報演習IIa、経営情報マネジメントIIa

過去の担当科目

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メッセージ

• 学生の皆さんには、充実した4年間を送っていただきたいと思います。充実とは何か？は人によって考え方は異なるでしょうが、興味がある分野を深く勉強する、課外活動に熱中する、アルバイトなどを通して実社会の営みを体験する、など「今、自分はこれをしないと後悔する」と思うことをしてください。また、学生生活の中では、自分と異なる分野、背景を持つ人とも交流し、是非、様々な考え方に触れ、視野を広げてほしいと思います。

略歴

• 2018年 武蔵大学 　経済学部　教授
• 2013年 法政大学国際文化学部 非常勤講師(2013年～2019年)
• 2012年 慶應義塾大学大学院理工学研究科開放環境科学専攻後期博士課程修了
• 2000年 日本アイ・ビー・エム株式会社東京基礎研究所研究員(2000年～2018年3月)
• 2000年 東京大学大学院工学系研究科計数工学専攻修士課程修了

学位

• 博士（工学）

受賞歴

• 2015年度 人工知能学会研究会優秀賞
• 2009年度 人工知能学会現場イノベーション賞
• 2008年度 人工知能学会優秀論文賞受賞
• 2007年度 人工知能学会研究会優秀賞
• 2007年言語処理学会第13回年次大会優秀発表賞

所属学会

• 情報処理学会
• 電子情報通信学会
• 人工知能学会

社会的活動

委員歴

• 情報処理学会ソフトウェア工学研究会 幹事 2021/04 〜 現在
• JST未来社会創造事業 機械学習を用いたシステムの高品質化・実用化を加速する"Engineerable AI"技術の開発 プロジェクトメンバー 2021/01 〜 現在
• International Workshop on Machine Learning Systems Engineering Program Committee Member 2020/08 〜 2020/12
• 人工知能学会 監事 2020/07 〜 現在
• 電子情報通信学会サービスコンピューテイング研究専門委員会 専門委員 2020/06 〜 現在

教育活動上特記すべき事項

作成した教科書、教材、参考書

著書

• Data Mining for Services 2014
• サービスサイエンスハンドブック 2014
• テキストマイニングハンドブック 2010

論文

• Enterprise Architecture-Based Project Assurance Model for the Proof-of-Concept of AI Service Systems 2021/02
• Collecting Data of Machine Learning Projects for Deriving Insights 2020/12
• Practitioners’ insights on machine-learning software engineering design patterns: a preliminary study 2020/10
• Software Engineering Patterns for Machine Learning Applications (SEP4MLA) – Part 2 2020/10
• Business Analysis Method for Constructing Business-AI Alignment Model 2020/09

その他の業績

• AIサービス設計におけるGQM+Strategiesを用いた業務課題同定の実践 2021/03/19
• AI技術に代替される仕事の評価方法 2021/03/06
• EAモデリングを通した機械学習プロジェクトキャンバスの構成法 2020/11/13
• 機械学習応用システムのアーキテクチャ・デザインパターンのArchiMateを用いた表現方法 2020/10
• AI サービスシステムの採用可能性を評価する手法 2020/09

講演・口頭発表等

• 機械学習デザインパターン Smart SEセミナー 2021/03/30
• IoT・機械学習応用ソフトウェアの設計とパターン Smart SE シリーズ「ポスト・コロナ時代のソフトウェアエンジニアリングを考える」（価値・エッセンス・国際標準・アジャイル・IoT・機械学習） 2020/07/13
• 人工知能技術と企業における活用 武蔵大学　第７１回公開講座 2019/09

競争的資金等の研究課題

• 機械学習(ML)・ビジネス・社会アライメントを実現するためのモデル化および分析手法に関する研究 2021年度国立情報学研究所公募型共同研究 2021/04/01
• ビジネスAIアライメントモデルに基づいたサービス設計に関する研究 科学研究費学術研究助成基金助成金（若手研究） 2019/04

Works

その他の研究活動上特記すべき事項